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(Senior) Data Scientist (m/w/d) - Data, Analytics & AI Unit (in Berlin or Braunschweig)

Datum: 13.11.2021

Standort: Braunschweig, NI, DE

Unternehmen: Volkswagen Financial Services

 

Flexibel, herausfordernd, vielseitig


Spannende Herausforderungen meistert man am besten in einem stimmigen Umfeld. Mit einem zukunftsweisenden Arbeitgeber, der seine Mitarbeitenden individuell unterstützt und ihnen auf Augenhöhe begegnet. Mit mehr als 16.000 Mitarbeitenden in 48 Ländern weltweit ist die Volkswagen Financial Services AG mehr als Europas größter automobiler Finanzdienstleister. Wir sind der Schlüssel zur Mobilität.

Jetzt die vielfältigen Möglichkeiten für einen Start bei der VWFS AG entdecken und direkt starten als:

 

(Senior) Data Scientist (m/w/d) - Data, Analytics & AI Unit (in Berlin or Braunschweig) 

 


 

 

Im Digitalen Programm entwickeln wir international skalierbare Lösungen von digitalen Antragsstrecken, zum Kundenportal über digitale Zahlungsdienstleistungen hin zur globalen Implementierung eines zentralen CRM-Systems (Salesforce) über alle Vertriebskanäle und Kundeninteraktionspunkte hinweg. Dich erwartet ein schnelllebiges und dynamisches Umfeld in einem interdisziplinären, agilen Team. Wir sind offen gegenüber neuen Denkweisen, betreten selbstbewusst neue Geschäftsfelder und verantworten Projekte von der Planung bis hin zur Produktivsetzung aus einer Hand.
Als Teil des Digitalen Programms ist die Data Analytics & AI Unit (DNA) dafür verantwortlich, Analytics und künstliche Intelligenz als Kernkompetenz des Unternehmens zu etablieren. Durch die Entwicklung und Implementierung von Daten- und KI-Produkten wird die Wertschöpfung abteilungs- und marktübergreifend optimiert und die Entwicklung hin zu einem "Data Driven Business" vorangetrieben.

Als Data Scientist stellst du sicher, dass Data Science in den nächsten Jahren in allen Märkten, Funktionen und Geschäftsprozessen der VW FS AG Anwendung findet und damit Kosteneinsparungen realisiert, Verarbeitungsgeschwindigkeiten optimiert, Entscheidungsprozesse objektiviert und/oder Vertriebspotenzial ausgeschöpft wird.

 

Aufgaben und Verantwortlichkeiten als Data Scientist:

  • Eigenverantwortliche enge Kooperation mit Produktmanagern, Experten und Führungskräften aller Geschäftsfelder im In- und Ausland, um die geschäftlichen Probleme zu verstehen und sie in Datenproduktideen zu übersetzen
  • Aufbereitung, Integration und Analyse umfangreicher und vielfältiger Kunden-, Fahrzeug-, Produkt-, Transaktions- und Webdaten aus dem Financial Services Umfeld
  • Anwendung von state-of-the-art Data Science, Analytics und KI (z.B. Entwicklung von Prognosemodellen und die Anwendung von Data Mining und Machine Learning Methoden) zur Generierung neuer Erkenntnisse und zur Validierung von Datenproduktideen
  • Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse und Lösungen im Management mithilfe fortschrittlicher Visualisierungstools, um aussagekräftige Darstellungen der Ergebnisse zu erstellen
  • Unterstützung bei der Implementierung der gewonnenen Erkenntnisse zur Verbesserung von Marketingmaßnahmen und zur Effizienzoptimierung von Prozessen in unseren Landesgesellschaften
  • Eigenverantwortliche zeitliche, budgetäre und fachliche Steuerung der internationalen Use Cases sowie Verantwortung für die Umsetzung von technisch überlegenen fachlichen (Entscheidungs-) Modellen entlang aller wesentlichen Disziplinen innerhalb der VW FS AG, bspw. Risikomanagement, Vertriebssteuerung, Aktuariat/Versicherungen, Pricing
  • Diskussion mit und Überzeugung von verschiedenen internationalen Fachbereichen im In- und Ausland hinsichtlich der Potentiale und des Einsatzes von Data Analytics

 

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Statistik, Mathematik, Informatik oder eines verwandten Studiengangs und mehrjährige praktische Erfahrungen als Data Scientist und/oder im digitalen Umfeld
  • Interesse und Begeisterung für Data Science und deren Kommerzialisierung, insbesondere im Kontext Customer Life Cycle, Vehicle Life Cycle und New Mobility
  • Umfangreiche technische Kenntnisse und Fähigkeiten, einschließlich Entscheidungsbäume, SVMs, Neuronale Netzwerke, multivariate Analyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prognosen und Datenvisualisierung
  • Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python und verwandten Data Science Frameworks (scikit-learn, pandas, numpy)
  • Gute Kenntnisse in mindestens einem wichtigen Machine Learning Framework (Keras, TensorFlow, MXNet, PyTorch)
  • Gute Kenntnisse von relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
  • Solide Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache (Scala, Java, Julia)
  • Gutes Verständnis für funktionale und objektorientierte Programmierung
  • Arbeitserfahrung mit komplexer Visualisierung von Daten
  • Gute Kenntnisse in Big-Data-Architekturen und -Frameworks (Spark, Flink, Hadoop)
  • Gute Kenntnisse in Cloud Computing (AWS) und Technologien wie Docker, Git, Concourse. Ausgeprägtes Hintergrundwissen und praktische Erfahrungen in Data Analytics Verfahren, z.B. Prädiktive Modellierung, Klassifikation & Regression, Assoziationsanalyse und Sequenzmustererkennung, Segmentierungen, Schätzung und Abweichungsanalyse
  • Spaß und Sicherheit an Teamarbeit in englischer Sprache (verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse)
  • Ausgeprägter Gestaltungswille, Eigeninitiative
  • Sicheres Auftreten, Team-, Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit

 

Stelleninformationen

Vergütung

 

Ansprechende Vergütung

Einsatzort

 

Braunschweig 

Arbeitszeitmodell

 

Vollzeit oder Teilzeit

Gesellschaft

 

Volkswagen Financial Services AG

Corporate Benefits

 

z.B. vergünstigter Handyvertrag, attraktive Leasing-Angebote etc.

Wiedereinstellzusage
Freistellung mit Wiedereinstellungszusage für Ihre individuelle Lebensplanung
Weiterentwicklung Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote Stellen ID

 

10745 


 

Das einzige, was uns noch fehlt, ist Ihre Bewerbung.

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Bei Rückfragen geben Sie bitte als Referenznummer die Stellen ID mit an: 10745 
 

Team Recruiting

E-Mail:  recruiting@vwfs.com
Tel.:  0531-212-899543

Volkswagen Financial Services
www.karriere.vwfs.com

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